Brian Green, investigador de la Universidad de Santa Clara en California, destacó la necesidad de un marco ético para el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automatizado.
Durante el festival El Aleph, organizado por la UNAM y en entrevista con El Economista, Green explicó que la ética es crucial para la IA, especialmente en aplicaciones que afectan directamente a los seres humanos, como los contextos bélicos y la toma de decisiones críticas en sectores como la justicia y la salud.
El académico señaló que se debe anticipar los sesgos y mitigarlos antes de que las máquinas entren en funcionamiento, para dirigirlas hacia resultados éticamente responsables.
El investigador también abordó las implicaciones de la IA en la guerra, citando su uso en conflictos actuales, y la responsabilidad compartida entre desarrolladores, empresas y usuarios cuando las fallas ocurren.
Además, Green trató la regulación de la IA a nivel global, señalando los desafíos de establecer un código ético que sea aceptable en diferentes culturas y sistemas legales.
Finalmente, reflexionó sobre el potencial de la IA para superar la inteligencia humana en ciertas tareas, aunque subrayó que, a pesar de sus avances, la IA aún carece de comprensión y sabiduría real, limitándose a formar asociaciones estadísticas entre datos.
