La búsqueda del sospechoso del tiroteo ocurrido el 13 de diciembre en la Universidad de Brown, que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos, reflejó limitaciones en los sistemas de vigilancia basados en inteligencia artificial.
Claudio Neves Valente, señalado como el autor del ataque, logró evadir a las autoridades durante días, ocultando su rostro con mascarilla, utilizando un teléfono difícil de rastrear y cambiando las placas de vehículos rentados. Aunque las cámaras convencionales y las redes de rastreo vehicular ayudaron en la fase final de la investigación, fue una publicación en Reddit la que permitió identificar un vehículo vinculado al sospechoso.
El usuario conocido únicamente como John alertó en Reddit sobre un sedán Nissan con placas de Florida que observó en Providence, lo que llevó a la policía a establecer una conexión con el sospechoso. Posteriormente, las autoridades usaron cámaras con lectores automáticos de matrículas para rastrear el automóvil, lo que permitió ampliar la investigación a otras ciudades mediante la red Flock Safety.
Estas cámaras, especializadas en capturar datos de vehículos, habían detectado el auto del sospechoso al menos 14 veces antes del tiroteo. Sin embargo, su alcance no incluyó estados como Nueva Hampshire, donde fue hallado muerto días después por aparente suicidio.
El caso contrastó con lo ocurrido en 2013, cuando usuarios de Reddit identificaron erróneamente a un estudiante de Brown como sospechoso del atentado en la Maratón de Boston, lo que provocó una oleada de desinformación.
En esta ocasión, el foro local de Reddit en Providence operó con moderación y sin difundir acusaciones infundadas. Las autoridades locales y federales reconocieron la utilidad de la información proporcionada por John y evaluaron otorgarle la recompensa de 50 mil dólares del FBI. La actuación del usuario fue decisiva en una investigación que hasta ese momento no había logrado avances relevantes con herramientas tecnológicas automatizadas.
